USA: Komputer nauczył się czytać ludzkie myśli, choć jeszcze popełnia błędy

W czasie eksperymentu ochotnicy słuchali pewnej historii, albo wyobrażali sobie jej opowiadanie. Ich mózgi były obserwowane z pomocą rezonansu magnetycznego (MRI), a połączona z nim sztuczna inteligencja zamieniała myśli ludzi na zgodny z nimi tekst.

Co ważne, nie były potrzebne elektrody wszczepiane do mózgu, a korzystająca z wynalazku osoba nie była ograniczona do wcześniej ustalonej listy ze słowami – podkreślają naukowcy.

System wymaga jednak specjalnego szkolenia – każdy korzystający z niego człowiek, przez kilka godzin słucha podcastów, w czasie których komputer obserwuje jego mózg.

"Dla nieinwazyjnych metod to prawdziwy skok do przodu w porównaniu do tego, co udawało się osiągać wcześniej, czyli zwykle czytanie pojedynczych słów lub krótkich zdań" – zauważa prof. Alex Huth, autor publikacji, która ukazała się w piśmie "Nature Neuroscience".

"Nasz model dekoduje trwającą długi czas, ciągłą mowę dotyczącą skomplikowanych tematów" – podkreśla. Na razie komputer nie jest zbyt dokładny – w miarę precyzyjnie odczytuje myśli w ok. 50 proc. Potrafi jednak często oddać sens wypowiedzi.

Na przykład myśl: "Nie mam jeszcze prawa jazdy" przetłumaczył na: "Ona nie zaczęła jeszcze nauki jazdy samochodem". Słuchając myśli: "Nie wiedziałam, czy krzyczeć, płakać, czy uciekać", odczytał jako: "Zaczęła krzyczeć i płakać, a potem powiedziała mówiłam ci, abyś mnie zostawił".