Włoscy studenci wygrali na loterii dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji

Dziennik "La Repubblica" podał, że studenci Uniwersytetu w Lecce w Apulii dwukrotnie wygrali pieniądze w grze Lotto w kolekturze, położonej blisko ich Wydziału Matematyki i Fizyki.
Gazeta podkreśliła, że do tej informacji należy podejść z ostrożnością, bo nie istnieje naukowa metoda, która zapewni wygraną na loterii.
Ale w tym, co udało się młodym Włochom, nauka odegrała fundamentalną rolę - dodano.
Troje młodych ludzi opracowało system sztucznej inteligencji, który dokonał analizy historycznego prawdopodobieństwa wylosowania liczb, a więc na podstawie wyników z przeszłości.
#lotto, chiedono i numeri a #chat gpt e vincono: colpo groppo di tre studenti universitari https://t.co/EqG6HKgUUy
— Leggo (@leggoit) March 5, 2025
Kiedy po raz pierwszy studenci zastosowali system, wygrali 4 500 euro. Po tej pomyślnej próbie postanowili powtórzyć swoją metodę i trochę ją udoskonalili. Za drugim razem wygrali około 43 tysięcy euro.
Za ich sukcesem, podkreślił dziennik, stoi nie tylko AI, ale także wiedza, intuicja i pamięć właściciela kolektury. Autorzy eksperymentu przyszli do niego prosząc o informacje na temat losowanych liczb i pytali, czy warto skreślać te, które od dawna nie padły.
Rady, których im udzielił, wykorzystali, studiując system liczbowy i trzymając się jednocześnie założenia, że nie istnieje żadna zwycięska metoda.
"Wiemy dobrze, że Lotto to gra przypadkowa, ale chcieliśmy zrozumieć, czy dzięki AI możliwe będzie ustalenie tendencji, które mogłyby być przydatne. Tę naszą ciekawość zamieniliśmy w mały eksperymentalny projekt"- oświadczyli młodzi naukowcy.
Przyznali, że wykorzystali podpowiedź swojego doradcy z kolektury, który zasugerował im, by stawiali na często losowane liczby, a nie na te, które rzadko padają.
Czytaj więcej:
Premier Starmer: UK jest liderem inwestycji w AI w Europie, ale rząd musi robić więcej
Chiński model AI zatrząsł rynkiem technologicznym na świecie. Open AI oskarża DeepSeek o kradzież
Alibaba opublikowała nowy model AI. Ma być lepszy od DeepSeek-V3