Anglia: NHS wykorzystuje AI do skracania kolejek na szpitalnych oddziałach ratunkowych
Narzędzie prognostyczne dla A&E przewiduje momenty największego zapotrzebowania, umożliwiając placówkom NHS lepsze planowanie obsady personelu oraz liczby dostępnych łóżek.
Algorytm jest trenowany na danych historycznych, obejmujących m.in. trendy pogodowe, ferie szkolne oraz wskaźniki zachorowań na grypę i Covid, aby określić, ile osób prawdopodobnie zgłosi się na SOR.
Rząd stwierdził, że technologia ta pozwala personelowi medycznemu "wykonywać zadania, do których został przeszkolony, zamiast być ograniczanym przez biurokratyczne procedury".
"Oddział ratunkowy jest drzwiami wejściowymi do NHS. Nigdy nie wiadomo, ile osób przez nie przejdzie, choć można mieć pewne analityczne przesłanki, że na przykład sobotnie noce bywają bardziej oblegane niż wtorkowe, a zima bardziej intensywna niż lato – chyba że akurat mamy falę upałów" - wyjaśnił Ian Murray, minister cyfryzacji administracji i danych.
"To narzędzie pomaga nam przewidywać, jak bardzo obciążone będą oddziały ratunkowe. Gdy zestawi się to z trendami sezonowymi oraz prognozami najbardziej pracowitych dni, można odpowiednio rozlokować zasoby" - dodał.
Narzędzie prognostyczne A&E jest dostępne dla wszystkich placówek NHS w Anglii. Około 50 organizacji NHS już z niego korzysta i – jak podkreślił Murray – "widzi bardzo dobre rezultaty".
Narzędzie jest częścią programu AI Exemplars premiera Keira Starmera. W styczniu premier zapowiedział, że sztuczna inteligencja "przyniesie w naszym kraju ogromne zmiany".
