Uniwersytet Cambridge: Sztuczna inteligencja opracowała "fundamentalnie nowy" typ szczepionki
Jest to pierwszy przypadek, gdy kluczowy składnik szczepionki został w całości zaprojektowany przez sztuczną inteligencję, a następnie przetestowany na ludziach - zauważył portal. Preparat został przetestowany na 39 ochotnikach, by sprawdzić, czy jest bezpieczny.
Naukowcy z Cambridge pobrali kody genetyczne różnorodnych koronawirusów, które zdaniem ekspertów mogą w przyszłości stanowić potencjalne zagrożenie.
Sztuczna inteligencja przeanalizowała je, a następnie zaprojektowała "super przeciwciało", które miałoby wyszkolić ludzki układ odpornościowy tak, by zapewniał ochronę przed całą rodziną wirusów – nawet jeśli byłyby to nowe ich warianty.
Szczepionka miałaby więc chronić przed wszystkimi wariantami Covid-19, a także przed wirusami tej grupy, które infekują zwierzęta, a które z czasem mogłyby zapoczątkować kolejną pandemię.
Prace są wciąż na wczesnym etapie, lecz prowadzący je zespół zajmuje się także szczepionkami, które mogłyby zwalczać grypę i ebolę.
Zdolność części wirusów do mutacji powoduje, że szczepionki z czasem przestają być skuteczne. Naukowcy starają się przewidzieć kierunek zachodzących mutacji by zaprojektować szczepionki chroniące przed nowymi wariantami wirusa.- Zawsze jesteśmy w tyle – powiedział BBC prof. Jonathan Heeney z Uniwersytetu Cambridge.
Zaprojektowana przez AI szczepionka wkrótce ma zostać przetestowana na ok. 200 osobach. Pozwoli to zbadać, czy nowy preparat jest w stanie wyszkolić ludzki system immunologiczny wystarczająco skutecznie.
Zespół z Cambridge prowadzi teraz badania na zwierzętach w poszukiwaniu uniwersalnej szczepionki przeciwko grypie i przeciwko ptasiej grypie H5N1, wobec której są obawy, że jej wirus mógłby przenieść się na ludzi.
Profesor Andy Pollard z zespołu w Oxfordzie podkreślił, że prawdziwym sprawdzianem będą badania na ludziach. Jego zdaniem sztuczna inteligencja może przynieść zwrot w opracowywaniu szczepionek, ponieważ jest w stanie przewidzieć reakcje układu odpornościowego.
