Komputer może określić osobowość człowieka lepiej niż jego rodzina, bazując tylko na analizie jego "lajków" na Facebooku - to wynik badania przeprowadzonego przez dwa amerykańskie uniwersytety na grupie 86 tys. ochotników.

Badanie przeprowadziły uniwersytety Cambridge i Stanford, a jego wynik określono już mianem "kamienia milowego w kierunku bardziej społecznych interakcji komputer-człowiek".

Szczegółowa relacja została właśnie wraz z komentarzem opublikowana w prestiżowym piśmie naukowym "Proceedings of the National Academy of Sciences" (PNAS).

Badanie polegało na analizie komputerowej facebookowej aktywności 86 tys. 220 ochotników zgłoszonych do eksperymentu. Specjalny program sprawdzał określoną liczbę "lajków" zostawionych przez nich i na jej podstawie określał osobowość danego ochotnika. Potem jego analizę zestawiano z tym, co o nim/niej wiedzą znajomi, przyjaciele i najbliższa rodzina, bazując na wypełnianych przez nich testach.

Wynik zaskoczył naukowców, bo okazało się, że bazując na tak niewielkiej liczbe danych jak to, co ktoś "lubi" na Facebooku maszyna była w stanie lepiej określić osobowość niż rodzina i znajomi.

Znając jedynie 10 "lajków" danej osoby komputer określał ją lepiej niż kolega z pracy. Analizując ich 150 - prześcigał wiedzą członka najbliższej rodziny, a mając dostęp do 300 lajkowanych treści - komputer wiedział już więcej niż współmałżonek.

"W tym kontekście wizja ludzko-komputerowych interakcji zobrazowana w filmie "Ona" wydaje się być już całkowicie w zasięgu naszych możliwości - napisała w relacji prasowej dr Wu Youyou z Centrum Psychometrii na Cambridge.

Film "Ona" (Her) opowiada o "romansie" między mężczyzną a systemem operacyjnym zbudowanym na zasadzie sztucznej inteligencji. Kreacja Spike'a Jonze'a była na ekranach kin w Polsce na początku 2014 r.

Jednym z współautorów badania jest Polak - dr Michał Kosiński, specjalista od socjologii i psychologii danych, wcześniej związany z Cambridge dziś zatrudniony na Stanford University w departamencie nauk komputerowych (Computer Science Department).